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宝马韦睿:中国正成为核心技术的诞生地

来源:网通社 原创 2015-08-11 07:51

陆宏伟

中国作为目前全球最大的汽车市场,包括宝马在内的众多车企均已发现针对国人需求开发产品的重要性。近日,宝马(中国)服务有限公司高级副总裁韦睿博士在接受网通社采访时也对此进行了肯定,并描述了未来宝马除将继续在中国进行本土核心技术的研发外,也相信中国将逐渐成为核心技术的诞生地,他表示:我们在中国有一支很大的研发团队,我们要了解中国的市场,了解中国的消费者,了解在这个行业当中究竟哪些领域值得我们关注,未来中国完全可以成为一个核心技术的诞生地。

导语

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中国作为目前全球最大的汽车市场,包括宝马在内的众多车企均已发现针对国人需求开发产品的重要性。近日,宝马(中国)服务有限公司高级副总裁韦睿博士在接受网通社采访时也对此给予了肯定,并描述了未来宝马除将继续在中国进行本土核心技术的研发外,也相信中国将逐渐成为核心技术的诞生地,他表示:我们在中国的研发团队规模仅小于慕尼黑总部的规模,我们致力于在中国的可持续发展,我们要了解中国的市场,了解中国的消费者,了解在汽车这个行业当中究竟哪些领域需要我们关注,对于我们,中国正在成为一个核心技术的诞生地。


在中国 为中国:关注多领域研发 为中国消费者打造量身定制的产品

韦睿博士所领导的宝马(中国)服务有限公司主要的职责就是针对中国的需求进行车辆的本土化研发工作。韦睿博士也表示:为中国消费者量身定制产品是我们本土研发团队重要的职责之一。我们针对大数据时代中国消费者的喜好进行了多项调查,中国在很多大数据应用领域正成为主导创新的国家,在中国进行互联驾驶核心应用的开发符合宝马未来对于自动驾驶以及汽车电子电器化等多方面发展的需求。

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网通社:现在宝马在中国也有很强的研发团队,宝马(中国)服务有限公司一个重要的功能是专为中国市场进行研发。我想知道,宝马在中国的研发战略,现在和未来发展如何?

韦睿:对于汽车厂的研发团队而言,车辆测试是最基本的职责。我们会根据具体的道路环境、消费者特别的需求,路标、油品等客户使用汽车的真实环境,进行车辆设计配置的调整,并最终完成车型的定型、认证工作。除此之外,我们在中国进行更多技术的研发,并将中国研发的技术应用到我们车辆中,比如在电子化、互联驾驶等方面,我们都会加快在中国研发的步伐。我们非常清楚地了解在中国市场上消费者喜好的变化、趋势,以及影响消费者喜好的因素,因为我们是立足中国市场的研发团队,就是要为中国市场的消费者,打造为他们量身定制的车辆,同时这些车辆又必须能够真正体现宝马品牌的精髓。我们未来研发的重点和策略,主要集中在三个领域。第一,高度自动驾驶;第二,汽车的电子电器化;第三,动力总成的研发。

中国市场现在已经成为全球最大的汽车市场,中国市场对于整个汽车行业的影响越来越大,不仅对全球汽车消费者的消费习惯会有所影响,同时在中国研发的核心技术也会对汽车行业产生很大的影响。也许在IT领域,美国和印度具有更强的技术的研发潜力,因为他们在这方面有独特的优势;但是在汽车创新领域,我们认为一定要立足中国进行研发创新,中国也许不是唯一一个适合进行汽车科技研究的国家,但绝对是一个有能力、有潜力研发核心汽车技术的重要国家。

In China,For China 将中国发展为BMW核心技术诞生地

目前很多汽车厂商在宣传创新时均以具体的科技性配置为宣传的着眼点,而此次2015 BMW创新日上,宝马中国将创新进一步提升至品牌层面,并发布了全新的品牌宣传主题——悦创造奇迹。中国作为宝马集团目前全球最大的市场,宝马针对中国消费者进行本土化研发,成为新的品牌诉求的重要支撑。韦睿博士特别强调,“中国有很多大型城市,像上海、北京这些城市中,人们的出行方式和欧洲、美国这些城市出行方式很不一样,需求也不尽相同,所以我们主动在中国建立了研发团队,在中国、为了中国开展研发工作。”

网通社:您曾说到科技可能是改变未来汽车行业竞争格局一个很重要的东西,大家都知道中国消费者对这种创新的科技接受度最高,现在好多汽车企业将越来越重要的研发放在中国,宝马会不会把核心科技转移到中国来研发,这大概是一个什么样的进程?

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韦睿:十年前在北京建立了我们在中国的第一个研发中心,这个决策要先于政府对汽车行业必须具备研发能力要求的提出,因为我们认为中国具备提供研发核心技术的土壤,而我们也有核心技术本地化的需求。在中国有很多大城市,比如上海、北京这样的超大型城市,人们的出行方式和欧洲、美国的城市出行方式很不一样,所以我们需要进行有针对性的技术研发。举三个例子,一是宝马在中国建立的全球第三个互联驾驶的实验室,因为我们发现随着中国网络环境的变化,智能手机的普及速度非常快,这也大大改变了人们的生活、出行模式,所以我们希望在中国市场,将互联驾驶的移动数据信息服务带到新的高度。第二个是我们在中国也建设了先进的发动机生产厂,并将相关技术转移给我们的合作伙伴。第三个就是我们将新能源汽车的动力电池组研发也放在中国进行,BMW 530Le的上市证明了我们的成果。此外,我们也非常重视产、学、研的同步推进,和知名的高校、IT企业、科研机构展开了很多富有前瞻性的科技项目,比如高度自动驾驶科技。所以对于宝马而言,问题已经不是是否由海外向中国转移核心技术了,因为我们正在中国进行核心技术的研发。我们已经在中国建立起一支很大的研发团队,目前有工程师一千多名,是慕尼黑以外宝马最大的研发力量。我们要了解中国的市场,了解中国的消费者,了解在这个行业当中究竟哪些领域值得我们关注,中国正在成为宝马核心技术的诞生地。

推进自主及合作双研发方向

网通社:包括面向未来这种智能技术的研发,现在看主机厂有两种趋势,一个是自己在硅谷建立一个具有强大科技的研发团队,也有一些主机厂倾向于和一些互联网巨头进行合作,我想问一下您认为宝马应该采用哪一种路径?这两种路径各有那些利弊?

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韦睿:宝马采取两条道路齐头并进的策略,两种路径并不相互排斥,反而相互包容。宝马已经和一些互联网公司进行合作,比如谷歌、百度,通过谷歌、百度的地图应用,互联驾驶的用户可以将相关的地址从网页上直接发送到自己的车载系统,这大大方便了客户的使用。同时,我们在上海也建立了互联驾驶实验室,我们自己组建团队,结合客户的体验和习惯,以及我们的硬件系统,开发方便客户用车的车辆管理专用应用程序。在BMW互联驾驶引入中国的35个月里,我们已经退出了23款App,既有BMW自己开发的远程助理、互联应用等程序,也有百度音乐、qq、喜马拉雅等第三方App。

宝马全新旗舰车型年底上市 革新科技的集大成者

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随着汽车制造业的不断发展,自动驾驶、电子电器化以及全新电动动力总成技术的研发成为关键,上述三点也成为了宝马未来最为关注的三大领域。而根据宝马官方所公布的信息,全新一代7系轿车作为目前宝马旗下科技化程度最高的产品,充分展现了宝马在三大领域中的成就,而该款车型也将在今年年底上市销售。

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1.高级驾驶者辅助系统

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全新一代7系将装备最先进的驾驶者辅助系统(ADAS),比如可实现尾部碰撞预警以及车道横向警告的功能,该功能由雷达传感器侦测后方交通情况,通过警告灯的闪烁警告驾驶员后方危险情况。若碰撞不可避免,则采取主动保护措施,如自动拉紧安全带、关闭侧窗与天窗等。在这次创新日活动中,宝马展示即将量产的具有自动驾驶特征的“全车速车道跟踪驾驶辅助系统”,该功能可在0-210km/h速度范围内自主控制车辆跟随前车,保持当前车道。该功能还可通过摄像头识别路边的交通限速牌,并自动将车速调整至限速牌的数值。这项功能展示了自动驾驶科技在现有法律法规体系内的应用成果。

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此外,即将在新一代7系上最先推出的“一键控制自动泊车”也在创新日活动中进行了展示:在倒车模式下,驾驶者只需按下一个按键,车辆就会完成自动转向、选挡、加速和制动,甚至前后调整位置等动作,完全解放驾驶者的双手和双脚,尤其对庞大车身的车辆而言每次泊车过程对于驾驶者不再是挑战,相反却成为一次愉悦的科技体验。更值得一提的是,无论是侧方停车还是垂直车位,这套系统都能非常精准地入位。相比传统的自动泊车辅助系统需要驾驶者控制刹车与控制挡位切换的操作模式,简单的“一键式”,用户体验非常理想。

2.汽车的电子电器化

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在即将上市的新一代7系上,宝马首次将手势识别控制功能和触摸屏控制融入经典的iDrive人机交互操作系统,这也将是首个实现量产的手势识别系统。手势识别系统由一个3D传感器侦测在特定范围内定义好的手势动作,这些手势命令可实现调节音量、接听或拒绝来电等功能。iDrive的包括主显示屏和空调显示屏为两块触摸屏,显示内容和操作方式根据汽车的使用特性进行了优化,大大改善了车辆的用户体验。

宝马自动驾驶技术的与众不同之处 速度范围更宽广,逻辑更丰富

目前已有多款装备ACC自适应巡航技术的车型在市场中销售,品牌虽然不同,但对于该项技术的描述基本一样。而ACC作为自动驾驶先期重要的组成部分,宝马则相比其它品牌而言略有不同。根据宝马官方提供的数据,“宝马全车速车道跟踪驾驶辅助系统”包含的ACC技术工作范围是0到210公里每小时,同时具有车道识别和自主保持功能,而其它大部分品牌的ACC功能则为限速7公里到100公里。对此韦睿博士也强调到:要实现ACC这样的功能不是一件特别困难的事情,但在复杂的日常环境中,能够把这个功能从0-210公里时速范围内体现出来,确实不是一件很容易的事情。

网通社:能不能这样理解,高度自动驾驶肯定会成为在中国未来创新的突破口这样一个定位?我体验完了后感觉,这样的技术在很多车上都实现了,原来在新5系上,跟踪驾驶辅助也可以实现。

韦睿:很多车辆宣称的功能名词都是一样的,但是它们的实现原理和工作逻辑却不尽相同,比如有一些功能有速度范围等等。我们以主动巡航控制ACC功能为例,很多车的工作范围大概是时速7公里到80-100公里;而BMW的车目前可以做到0-210公里每小时。当这辆车停下来,车速表显示0公里每小时,车辆需要判断驾驶员的精神状态和意图,我们通过方向盘上的感应器,可以让系统判断驾驶员的状态,以启动车辆。

中国将成首批使用自动驾驶技术的市场 与中国公司加大合作

目前自动驾驶技术已成为了汽车行业中的热点词汇,而宝马与其它厂商不同的便是它们发现了国人对于自动驾驶技术所具有的强烈好奇感。并已与包括百度等国内尖端互联网企业进行合作,联合开发针对中国打造的自动驾驶车型。对此韦睿博士介绍到:中国消费者非常喜欢自动化驾驶的技术,并且中国正在成为使用自动驾驶产品的首批市场之一。

网通社:有一个数据我比较感兴趣,中国有88%的受访者对自动驾驶有很大的兴趣尝试,这个数据比在欧洲和德国高很多,这样的需求,对于宝马在中国做这样一项技术有没有特定的计划,会不会跟总部会有不一样的进程?另外我想了解,除了跟百度的合作,我们现在有没有跟其他的第三方在这个项目上开展其他类型的研究项目,您能否介绍一下。

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韦睿:据我们调查,中国消费者非常喜欢自动化驾驶的技术,而且在中国也有非常好的合作伙伴,我们相信中国必将是首批使用自动驾驶技术的市场,在某些具体的自动驾驶科技应用方面,中国市场可能还会发展得稍快一些。当然,自动驾驶科技在中国市场的推广,也取决于未来中国法律法规的发展。我们正在与中国交通运输部公路科学研究院、百度等展开深度合作,开发适用于中国道路的自动驾驶科技,并探讨相应的标准法规的发展问题。

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此外,我们也和腾讯、阿里巴巴、小米等IT企业保持良好的沟通;还有很多中国的科技公司会主动联络我们。无论是合作还是对话,我们都非常欢迎。

自动驾驶技术在华发展存两大难点

宝马集团通过多年的研发,对于自动驾驶技术已有了十分丰富的经验,同时部分主要技术已可装备在旗下量产产品上,但考虑到法律法规的限制以及交通状况过于复杂所造成的技术问题,制约了目前各项技术的装备。而上述问题也正在成为未来宝马努力克服的方向,并将最终完全自动驾驶的实现分为了三个阶段,对此韦睿博士表示:自动驾驶应分为解放双脚、解放手、解放眼这几个阶段,虽然实现完全自动化的驾驶,可能还需十年以上的时间,但是我们应该会逐步实现部分自动驾驶,而有些自动驾驶技术现在已经成为现实。

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网通社:我刚才体验了泊车辅助和转向辅助,感觉到泊车辅助有时候也不是一次成功,转向辅助驾驶路况和转弯90度对我们有一些影响,我想问一下自动驾驶在中国的测试有没有遇到一些问题?比如说现在对一些雷达的使用,在测试中发现哪些问题?目前预计自动驾驶完全放在量产车在中国实现需要多长的时间?

韦睿:目前的高级辅助驾驶系统在实现车辆自主控制时,还要复合很多界定的条件,所以我们还是将其界定为驾驶辅助系统。

自动驾驶在目前测试中的难点,首先是来自法律法规方面,比如说一辆在道路上行驶的自动驾驶车辆,它在自动驾驶时发生的事故由谁来负责,是由驾驶员负责,还是由车主负责,或者是由厂商来负责,相关法律法规方面的问题还需要进一步界定清楚。

从技术角度来说,中国的交通状况、道路状况非常复杂,不同地区的路标也不统一,同时道路指示信息出现的位置也是相对复杂,从驾驶员角度来说安全驾驶过程当中需要观察的视角范围也是非常大。中国很多驾驶习惯为我们自动驾驶技术开发带来一定的困难,比如道路上偶尔会出现不合理占道行驶的现象,如何从算法、驾驶模式上处理这些状况,都是我们面临的挑战。

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在中国,实现自动驾驶也有一些有利的条件,比如中国云服务的发展非常迅速,无论百度、阿里还其他互联网公司都在提供非常好的云计算服务,所以在中国自动驾驶的云服务技术上所取得进展要比其他地区更快一些。

我觉得汽车自动驾驶的实现应该是分阶段,包括解放脚、解放手、解放眼睛三个步骤。在某些情况下,我们实现对双脚的解放,除了巡航时,车辆在拥挤交通中走走停停这种路况下也可以实现对双脚解放的技术。我们还可实现对双手的解放,比如确保车辆按照车道进行行驶,甚至车辆还可以超车,这个时候也不需要手的干预。之后我们会在解放人的双眼,什么时候实现完全自动化的驾驶,至少还应该十年以上的时间才有可能,但是我们应该会逐步实现部分自动驾驶,而有些自动驾驶技术现在已经成为现实了。

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开发高度自动的驾驶技术有很多的原因,一方面是出于安全因素,另外一方面也是出于解放驾驶员的想法。如果能有高度自动驾驶技术,驾驶人员有更多自由时间可供支配,驾驶汽车本身也会变得非常轻松惬意。比如安全因素方面的考虑:当车周围出现安全隐患时,人可能花一秒钟的时间才能够识别并进行处理,而汽车计算机的处理速度会更快,决策速度也会更快,这无疑可大量减少突发险情下的交通事故。此外,通过自动驾驶车辆之间的通讯,车辆还可以知晓前车遇到的情况,在驾驶员没有遇到险情时,自动驾驶系统提前采取措施控制好安全。(网通社 2015年8月6日 上海报道)

文章标签: 宝马 责任编辑:陆宏伟
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